近日，AI圈傳來重磅消息：

前OpenAI研究員、清華姚班學(xué)霸，曾被Meta創(chuàng)始人扎克伯格寫進(jìn)“AI頂尖人才必挖名單”的姚順雨正式入職騰訊，身兼CEO/總裁辦公室首席AI科學(xué)家、AI Infra部及大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人兩大核心職務(wù)，分別向騰訊總裁劉熾平與技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報(bào)。

這位在智能體領(lǐng)域炙手可熱的頂尖人才，其一路開掛的職業(yè)生涯背后，離不開早年深耕信息學(xué)領(lǐng)域打下的堅(jiān)實(shí)根基。而他的成長(zhǎng)軌跡，正生動(dòng)詮釋著信息學(xué)的獨(dú)特魅力與無(wú)可限量的未來前景。

姚順雨的信息學(xué)天賦，早在中學(xué)時(shí)代便已鋒芒畢露。初中就讀于合肥45中的他，憑借對(duì)計(jì)算機(jī)與編程的濃厚興趣，在信息學(xué)領(lǐng)域嶄露頭角，隨后順利升入合肥市第一中學(xué)，開啟了系統(tǒng)的信息學(xué)訓(xùn)練之路。

2014年，在被譽(yù)為"信息學(xué)奧林匹克皇冠上的明珠"的全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（NOI）中，姚順雨憑借扎實(shí)的算法功底、敏銳的邏輯思維與出色的問題解決能力，成功斬獲銀牌。

這一成績(jī)不僅是對(duì)他中學(xué)階段信息學(xué)學(xué)習(xí)的高度認(rèn)可，更成為他叩開頂尖學(xué)府大門的鑰匙——2015年，他以安徽省理科第三的優(yōu)異高考成績(jī)，如愿考入清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（即"姚班"），而信息學(xué)競(jìng)賽積累的編程經(jīng)驗(yàn)與邏輯素養(yǎng)，為他在姚班的深造奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此后，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的核心方向之一，信息學(xué)的精髓——算法設(shè)計(jì)、邏輯推理、系統(tǒng)優(yōu)化——貫穿了他的本科學(xué)習(xí)。

本科階段的信息學(xué)深耕，讓他形成了"問題導(dǎo)向、邏輯閉環(huán)、高效落地"的思維模式，這一特質(zhì)在他后續(xù)的學(xué)術(shù)研究與職業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。2019年，姚順雨從清華姚班畢業(yè)，遠(yuǎn)赴普林斯頓大學(xué)直接攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，而他的研究方向，正是信息學(xué)在人工智能時(shí)代的核心延伸——智能體。

博士期間，他系統(tǒng)鉆研語(yǔ)言智能體技術(shù)，總結(jié)提出從"下一個(gè)token預(yù)測(cè)"邁向"數(shù)字自動(dòng)化"的核心理念，構(gòu)建了一系列新基準(zhǔn)測(cè)試、方法論與原則框架。這一研究方向，本質(zhì)上是信息學(xué)中"智能交互""自動(dòng)化處理""復(fù)雜問題拆解"等核心思想在AI領(lǐng)域的深度應(yīng)用。他主導(dǎo)的T-bench基準(zhǔn)測(cè)試，成為工具-智能體-用戶在真實(shí)世界場(chǎng)景交互的重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，而這背后，正是信息學(xué)中"系統(tǒng)設(shè)計(jì)""性能評(píng)測(cè)"思維的進(jìn)階體現(xiàn)。

博士畢業(yè)后，姚順雨加入OpenAI擔(dān)任研究員，繼續(xù)深耕智能體領(lǐng)域。在那里，他將信息學(xué)的邏輯優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致，主導(dǎo)或核心參與了ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等一系列重磅成果。這些研究以信息學(xué)的算法邏輯為骨架，賦予語(yǔ)言模型"推理+行動(dòng)"的能力，讓AI能夠自主完成網(wǎng)頁(yè)交互、代碼修復(fù)、深度調(diào)研等復(fù)雜數(shù)字任務(wù)。

他深度參與智能體產(chǎn)品Operator、DeepResearch及計(jì)算機(jī)使用智能體（CUA）的核心研發(fā)，為語(yǔ)言智能體領(lǐng)域的開啟與發(fā)展奠定了基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。

其中，代表作"ReAct"和"思維樹"被引數(shù)均超4000次，總引用數(shù)逼近1.6萬(wàn)次，成為全球AI領(lǐng)域的核心參考成果。

如今，姚順雨加盟騰訊，恰逢騰訊對(duì)大模型研發(fā)體系進(jìn)行空前力度的架構(gòu)升級(jí)——新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，全面夯實(shí)大模型"地基"。而他所擅長(zhǎng)的智能體技術(shù)，正是信息學(xué)與大模型融合的關(guān)鍵方向，將為騰訊在算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理、平臺(tái)優(yōu)化等核心環(huán)節(jié)注入新的活力。

早在今年4月，姚順雨發(fā)文《The Second Half》，提出了AI"下半場(chǎng)"理念，即上半場(chǎng)以模型和方法為中心，核心構(gòu)建了模型和訓(xùn)練方法；下半場(chǎng)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向如何定義有現(xiàn)實(shí)意義的任務(wù)、如何有效評(píng)估AI系統(tǒng)的表現(xiàn)。換句話說，重心從"解題"轉(zhuǎn)向"命題"，評(píng)測(cè)將超越訓(xùn)練成為關(guān)鍵——本質(zhì)上也是信息學(xué)"問題定義-指標(biāo)設(shè)定-迭代優(yōu)化"思維的延伸，預(yù)示著信息學(xué)將在AI的下一輪發(fā)展中扮演更核心的角色。 

姚順雨指出，要在這個(gè)下半場(chǎng)取得成功，必須及時(shí)調(diào)整自己的思維模式和技能組合——可能更像一位產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型。他的理論戳中了當(dāng)前AI行業(yè)的痛點(diǎn)——經(jīng)過幾年的技術(shù)快速發(fā)展，大模型已經(jīng)從“炫技階段”進(jìn)入“實(shí)用階段”，用戶不再滿足于“能對(duì)話、會(huì)寫詩(shī)”的表層功能，而是需要AI真正解決工作、生活中的真實(shí)問題。

由于在AI領(lǐng)域具有突破性的研究，今年5月，27歲的他成功入選《麻省理工科技評(píng)論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國(guó)區(qū)榜單，成為該獎(jiǎng)項(xiàng)中國(guó)區(qū)最年輕的入選者。